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基于SpringBoot+vue知识图谱毕业设计论文可视化系统(含论文)
技术: Java后端:SpringBoot JPA mysql neo4j图数据库 前端:echarts vue.js elementUI 运行环境 : idea、mysql
九鸟价: 60.00
  • 演示网站:无演示
  • 更新时间:2023-03-27 10:51:56
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商品介绍 商品评价 交易规则
商品属性
  • 品牌其他
  • 语言 Java
  • 数据库 Mysql
  • 移动端 电脑PC
  • 大小20M
  • 规格 整站源码
  • 授权 免授权
  • 源文件 没有加密
安装环境
  • 安装服务 ¥50.00 (额外,可选) 【要求说明】
  • 主机类型 独立主机(服务器、VPS、VM)
  • 伪静态 不需要
  • 操作系统 Windows
  • 安装方式 远程协助
  • web服务 apache
  • 备注 平台不负责版权审核,版权问题请联系卖家。
商品介绍

一、系统介绍
为了充分把握本专业领域的发展热点,对毕业设计(论文)质量进行持续监控,持续改进毕业设计环节,开发一个毕业设计(论文)可视化系统就显得非常必要。基于以上,决定做一个毕业设计(论文)知识图谱及可视化原型系统。 本文所探讨的领域是教育行业的计算机科学与技术专业毕业设计(论文)领域知识图谱的构建,主要是针对学生毕业设计(论文)类别与论文的对应,针对计算机科学与技术领域的技术信息构建知识图谱,利用自定义的中文分词方法与自定义的类别进行相似度匹配,从而建立技术类别和论文的对应。针对每一年论文数量多,内容比较庞杂,难以理顺数据脉络,知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系,可以利用图数据库Neo4j进行数据存储与展示,获得一些人工很难得出的语义信息,有助于知识的充分利用。 基于知识图谱以及Echarts的可视化系统,实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建,针对某一技术知识图谱的搜索,通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云,分析近几年专业领域的发展热点,以及其他信息的可视化等功能,然后,基于前后端分离的开发模式,前端使用Vue脚手架搭建前端工程,后端使用SpringBoot搭建后端工程,并整合了JWT、shiro等框架,最终通过Nginx服务器部署发布,为学校管理员老师提供一个可视化的系统。

技术:
Java后端:SpringBoot JPA mysql neo4j图数据库
前端:echarts vue.js elementUI

运行环境 : idea、mysql

二、功能图


三、运行截图










商品评价
交易规则
优选源码

196个信誉点

服务

5.00

效率

5.00

质量

5.00

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